温南夫 助理研究员

温南夫研究员长期致力于推动数字化技术在跨学科领域的创新应用，尤其专注人工智能在宏观金融领域的实践。他结合数学建模与数据驱动方法，探索AI在风险管理、风险定义及金融市场分析中的应用，致力于构建智能化金融决策系统，以提升金融行业的精准度与稳定性。在实际应用方面，他曾主导2022年北京冬奥会数字化餐饮管理系统的研发，推动数据标准化、智能分析及可视化应用。此外，他与银行机构深度合作，共同推进数字人民币的应用试点，在银行业数据安全、系统集成及智能支付等领域积累了丰富的实践经验。未来，他希望进一步推动AI在金融科技和可持续发展领域的深度融合，助力金融行业的数字化转型，优化风险管理体系，并通过科技创新支持可持续金融，为社会经济的长期稳定增长提供技术支撑。

近期获奖情况：

- 国家发明专利：流程化数据处理系统

- 国家发明专利：基于流程化数据处理系统的可视化管控信息系统

教育背景：

南加州大学  应用数学硕士

玛丽埃塔学院  数学、应用物理学士

研究兴趣：

数据驱动的场景应用，涵盖人工智能金融领域